如果仅仅是想要使用在村头或者中低端小区的话，那么普通型产品便已经足够，电子车牌识别系统，若是想要使用在大型商场的停车库当中，那么选择品质更高，潍坊车牌识别系统，更高的产品。这类型的系统采用的是的技术，可以将车牌提取工作落实，同时还成功运用了图像预处理、车牌字符识别等技术。
据了解，大多数品牌的识别成功率都高达99.7%，几乎不会出现任何的技术问题，如果近无人值守的话，那么系统也可以自动工作。它可以快速作出判断，并且进行车牌信息的录入。如果需要计费的话，这款系统同样能够完成，当车子进入到规定区域内，系统便会自动记录时间，车子离开时会再次记下时间，并且以此来计算对方所需要支付的具体费用。现如今各种类型的系统都已经出现了，系统的应用价值很高，而车牌识别系统就是其中之一。
除了交费系统需要车牌识别之外，高速公路各个阶段都会进行测试，目的是为了防止车辆高速行驶出现交通事故，在没有车牌识别系统之前，高速公路上每个段位都会安装摄像头，这些摄像头比较明显，很多司机在没有摄像头的区域行驶，看到摄像头之后减速，这样一样会造成安全事故。 为了提高工作效率，车牌识别系统，减少事故的产生，交通管理部门在高速公路两侧隐蔽部位安装车牌识别系统，隐蔽监测车辆的行驶速度，一旦出现的现象，可以立刻上传信息，准确的到车辆的车牌号码，交管部门对车辆进行罚款处理，让车辆立刻盾形，减少了高速公路上的交通事故。
5、图形检索，高清车牌识别系统，定位车牌
在这一步的图像处理中，重点是车牌检索。使用大脑的朋友可能已经意识到车牌是一个常规的矩形。我们只需要在两值之后在图片中找到矩形。问题是，你在寻找矩形。问题是一些车辆的热窗是矩形的。那些喜欢动脑筋的人已经注意到，车牌的长宽比不同于车身其他部位的形状和长宽比。
如果我们掌握了上述基本知识，我们将更接近找到车牌。计算机从左到右、从上到下扫描整个二级图像，并记录所有颜色从黑色到白色或从白色到黑色的像素。然后根据这些像素计算哪个区域是矩形并符合车牌比例。从原图截取车牌
如何判断它是否是车牌？这很简单。扫描该区域的另一波。因为这是一张二元图片，如果有车牌号，就会有黑白变化，尤其是垂直方向。这样，我们可以缩小范围，快速找到车牌。
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