森林防火卫星遥感监测系统

2022-06-22 17:08 122.4.203.224 8次
发布企业
泰格森安(山东)物联科技有限公司商铺
认证
资质核验:
已通过营业执照认证
入驻顺企:
5
主体名称:
泰格森安(山东)物联科技有限公司
组织机构代码:
91370700MA3RCL069E
报价
人民币¥5000.00元每套
品牌
泰格森安
系统
空天地人一体
功能
物联人工智能
关键词
森林防火,泰格森安,防火预警,安全保障,灭火设备,森林安全
所在地
高新区银枫路66号潍坊高新区光电产业园第三加速器4号厂房3楼北起第2室
联系电话
0536-6108118
手机
18054416117
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产品详细介绍

卫星遥感监测系统是利用遥感技术进行监测的技术方法,主要有地面覆盖、大气、海洋和近地表状况等。遥感监测技术是通过航空或卫星等收集环境的电磁波信息对远离的环境目标进行监测识别环境质量状况的技术,它是一种的环境信息获取技术,在获取大面积同步和动态环境信息方面“快”而“全”,是其他检测手段无法比拟和完成的。得到日益广泛的应用,如大气、水质遥感监测,海洋油污染事故调查,城市热环境及水域热污染调查,城市绿地、景观和环境背景调查,生态环境调查监测等。
日前从山西省测绘地理信息局获悉,山西省突发地质灾害遥感监测指挥系统项目日前通过验收。今后,无人机低空遥感、卫星通信、地理信息服务等高新技术将被用于地质灾害的预防治理工作中。
  山西省山区、丘陵较多,地质环境脆弱,地质灾害易发区面积大。据气象部门预测,本世纪前期气候变化趋于活跃期,*端气候事件增多,强降雨过程引发的滑坡、崩塌、泥石流、地裂缝灾害将加剧。在这种自然条件下,地质灾害将呈长期高发态势。人为工程活动引发的地质灾害也呈不断上升趋势。为提高**灾情评估和应急能力,省测绘地理信息局决定利用无人机低空遥感、卫星通信、地理信息服务等高新技术,建立“突发地质灾害遥感监测指挥系统”,为地质灾害预防治理及灾害应急监测提供**、、**的测绘保障服务。该项目将无人机遥感技术应用于全省的地质灾害监测中,并完成了36个测区约2500平方公里的**地质灾害点1:2000比例尺遥感影像本底数据库建设。具备了3小时内完成对突发地质灾害点进行无人机航摄影像获取、处理及成果输出的能力,灾情调查、损失评估加,所提供的灾情数据也加客观准确。

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监测机理
地表水或海水中存在的污染物会影响和改变水面的反向散射特性。传感器监测时经水面反射到传感器中的能量光谱信号变化的能力决定了测量水质参数的遥感应用。特定波长的能量可以表示水中污染物的存在和浓度。用来监测不同水质参数的波段,取决于被测物质和传感器的特性。 [1] 
水中光是太阳经过折射、散射进入水体的部分,水中光、水面反射光、天空散射共同被空中探测器所**,探测结果是波长高度、入射角、观测角的函数,其中前面部分包含有水的信息,可以通过高空遥感手段探测水中光和水面反射光,以获得水色、水流、水面形态等信息,并由此推测有关浮游生物、浑浊水、油污、污水等的质量和数量以及水面风浪等有关信息。通过遥感系统测量并分析由水体吸收和散射太阳而形成的光谱(包括可见光与近红外光)是水环境遥感监测的基础。

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与传统矿山监测的区别
矿山遥感监测工作是在遥感技术飞跃发展并广泛利用的前提下,在传统矿山监测的基础上逐步形成的。它与传统矿山检测的基本区别在于:
1.及时性。矿山遥感监测工作能够在较短时间内完成目标对象的调查,**形成调查结果,为违法开采现象的遏制、矿山地质灾害防洪工作及时提供技术支撑。 
2.客观、真实性。矿山遥感监测工作以遥感影像上的真实反映为基础,充分利用遥感技术的现势性、广域性、宏观性特点,完成调查区的全面调查,避免了传统矿山检测工作中的人为疏漏,调查成果客观、。 
3.经济性。矿山遥感监测工作时以遥感地质学的基本理论与方法为,在工作中以多元多尺度遥感资料的系统解译与分析研究为主,地质、矿质等多源数据为辅,通过室内影响的判释即可获取大量成果信息,大大节省了野外调查区工作量,经济效益明显。加强了矿山检测工作的预见性和主动性,相较于传统矿山监测来说,具有*强的宏观性和时效性。按照其时效性要求,矿山遥感监测工作可分为常规矿山遥感监测和应急矿山遥感监测两种。

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成立日期2020年01月08日
法定代表人丁锡军
注册资本500
经营范围物联网技术服务;信息系统集成服务;地理遥感信息服务;林业有害生物防治服务;软件开发、销售;信息处理和存储支持服务;森林防火服务 ;安全系统监控服务;生产(限分支机构)、销售:可穿戴智能设备,物联网设备,安全、消防用金属制品;销售:自动化监控设备、仪器仪表、社会公共安全设备及器材、通信设备及配件、计算机及辅助设备、电子产品 。(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)
公司简介泰格森安(山东)物联科技有限公司介绍:泰格森安-森林防火预警保障系统,依托物联网技术,将传统森林防火工作中的许多场景融为一体。旨在通过主动搜集引起森林火灾的各项因素数据,通过核心算法,提前预测和预判森林火灾的发生,及时通知相关人员,争取在森林火灾发生前进行科学干预,从而降低森林火灾的发生率。并在森林火灾发生时能提供科学的资源调度方案,实现打早、打小的扑救理念,最大限度的减少森林火灾带来的人员和财产 ...
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